ایکسل میں رشتہ دار تعدد کیسے تلاش کریں؟

How Find Relative Frequency Excel



ایکسل میں رشتہ دار تعدد کیسے تلاش کریں؟

کیا آپ Excel میں رشتہ دار تعدد تلاش کرنا چاہتے ہیں لیکن نہیں جانتے کہ کہاں سے شروع کرنا ہے؟ پھر آپ صحیح جگہ پر آ گئے ہیں! اس مضمون میں، میں آپ کے ڈیٹا کے تجزیہ کو آسان بنانے کے لیے ایکسل میں متعلقہ فریکوئنسی تلاش کرنے کے مراحل سے آگاہ کروں گا۔ چاہے آپ ابتدائی ہوں یا زیادہ تجربہ کار صارف، یہ جامع گائیڈ آپ کو وہ تمام معلومات فراہم کرے گا جو آپ کو Excel میں متعلقہ فریکوئنسی کو جلدی اور آسانی سے تلاش کرنے کے لیے درکار ہیں۔ تو آئیے شروع کریں!



ایکسل میں رشتہ دار تعدد تلاش کرنے کے لیے، ان مراحل پر عمل کریں:





  • ایکسل اسپریڈشیٹ کھولیں اور وہ ڈیٹا درج کریں جس کا آپ تجزیہ کرنا چاہتے ہیں۔
  • دو کالم بنائیں - ہر قسم کے ڈیٹا کے لیے ایک۔
  • پہلے کالم میں، ہر قسم کے لیبل درج کریں۔
  • دوسرے کالم میں، ہر لیبل کے ظاہر ہونے کی تعداد درج کریں۔
  • دو کالم منتخب کریں۔
  • داخل کریں ٹیب پر جائیں اور چارٹس گروپ پر کلک کریں۔
  • کالم چارٹ کی قسم منتخب کریں۔
  • آپ ہر لیبل کی نسبتہ تعدد دیکھیں گے۔

ایکسل میں رشتہ دار تعدد کیسے تلاش کریں۔





ایکسل میں رشتہ دار تعدد کی بنیادی باتوں کو سمجھنا

رشتہ دار فریکوئنسی ایک تصور ہے جو اعداد و شمار میں استعمال کیا جاتا ہے تاکہ کسی خاص واقعہ کی تعدد کا موازنہ ان واقعات کی کل تعداد سے کیا جائے جو کسی مخصوص ڈیٹا سیٹ میں پیش آئے ہیں۔ اس کا استعمال کسی دیے گئے ڈیٹا سیٹ میں ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کے لیے کیا جاتا ہے۔ ایکسل میں، ڈیٹا سیٹ میں ایونٹ کی فریکوئنسی کو کل تعداد سے تقسیم کرکے رشتہ دار فریکوئنسی کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اس کا استعمال ڈیٹا سیٹ میں رونما ہونے والے واقعہ کے امکان کا حساب لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔



ٹرون اسکرپٹ ڈاؤن لوڈ

متعلقہ فریکوئنسی کو ڈیٹا کے دو سیٹوں کا موازنہ کرنے اور ہر سیٹ میں رونما ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اسے مختلف ڈیٹا سیٹس میں واقعات کی تعدد کا موازنہ کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ایک سروے کیا گیا اور نتائج کا استعمال ان لوگوں کی فریکوئنسی کا موازنہ کرنے کے لیے کیا گیا جو ایک قسم کے کھانے کو دوسرے پر ترجیح دیتے ہیں، تو ہر کھانے کی ترجیح کی نسبتہ تعدد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔

متعلقہ فریکوئنسی کا استعمال وقت کی مدت کے دوران ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ایک سروے کیا گیا تھا اور اس کے نتائج کو کسی خاص مدت کے دوران کسی شخص کے بیمار ہونے کے امکان کی پیمائش کے لیے استعمال کیا گیا تھا، تو واقعہ کی نسبتہ تعدد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔

ایکسل میں رشتہ دار تعدد کا حساب کیسے لگائیں۔

ایکسل میں رشتہ دار تعدد کا حساب لگانا کافی سیدھا ہے۔ پہلا قدم ڈیٹا کو ایکسل اسپریڈشیٹ میں داخل کرنا ہے۔ ڈیٹا میں ایونٹ کی فریکوئنسی، ایونٹس کی کل تعداد، اور ڈیٹا کا احاطہ کرنے والے وقت کی مدت شامل ہونی چاہیے۔ ڈیٹا داخل ہونے کے بعد، مندرجہ ذیل فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے ایونٹ کی نسبتہ تعدد کا حساب لگایا جا سکتا ہے: تعدد/کل = رشتہ دار تعدد۔



ونڈوز 10 پر خام فائلیں کیسے دیکھیں

اس کے بعد فارمولے کو ہر ڈیٹا سیٹ کے لیے ایونٹ کی نسبتہ تعدد کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نتیجہ ایک اعشاریہ نمبر ہوگا جسے مختلف ڈیٹا سیٹس میں ایونٹ کی فریکوئنسی کا موازنہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ کسی واقعہ کی نسبتہ تعدد ضروری نہیں کہ واقعہ رونما ہونے کے امکان کے برابر ہو۔ ایک ہی ڈیٹا سیٹ میں پیش آنے والے واقعات کی کل تعداد کے مقابلے میں کسی ایونٹ کی متعلقہ فریکوئنسی کسی دیئے گئے ڈیٹا سیٹ میں ایونٹ کی فریکوئنسی ہوتی ہے۔ کسی واقعہ کے پیش آنے کا امکان کسی دیے گئے ڈیٹا سیٹ میں واقع ہونے کا امکان ہے۔

مختلف ڈیٹا سیٹس کا موازنہ کرنے کے لیے متعلقہ فریکوئنسی کا استعمال

مختلف ڈیٹا سیٹس میں واقعات کی فریکوئنسی کا موازنہ کرنے کے لیے متعلقہ فریکوئنسی کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایکسل اسپریڈشیٹ میں ہر ڈیٹا سیٹ کے لیے فریکوئنسی اور ایونٹس کی کل تعداد درج کرکے اور ہر ڈیٹا سیٹ کے لیے ایونٹ کی متعلقہ فریکوئنسی کا حساب لگا کر کیا جا سکتا ہے۔

ایک بار جب ہر ڈیٹا سیٹ کے لیے ایونٹ کی متعلقہ فریکوئنسی کا حساب لگایا جاتا ہے، تو اسے مختلف ڈیٹا سیٹس میں ایونٹ کی فریکوئنسی کا موازنہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نتائج کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ کون سا ڈیٹا سیٹ ایونٹ کی سب سے زیادہ فریکوئنسی رکھتا ہے، یا کون سا ڈیٹا سیٹ ایونٹ کی سب سے کم تعدد رکھتا ہے۔

وقت کے ساتھ امکان کی پیمائش کرنے کے لیے متعلقہ تعدد کا استعمال

متعلقہ فریکوئنسی کا استعمال وقت کی مدت کے دوران ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، ایونٹ کی فریکوئنسی اور ایک مخصوص مدت کے دوران ہونے والے واقعات کی کل تعداد کو ایکسل اسپریڈشیٹ میں داخل کیا جا سکتا ہے۔ اس کے بعد وقت کے دوران واقعہ کی نسبتہ تعدد اوپر فراہم کردہ فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جا سکتا ہے۔

اس کے بعد نتائج کو ایک مدت کے دوران ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ایک سروے کیا گیا تھا اور اس کے نتائج کو کسی وقت کے دوران کسی شخص کے بیمار ہونے کے امکان کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال کیا گیا تھا، تو اس وقت کے دوران واقعہ کی نسبتہ تعدد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔

مختلف گروہوں کا موازنہ کرنے کے لیے متعلقہ تعدد کا استعمال

مختلف گروہوں میں واقعات کی تعدد کا موازنہ کرنے کے لیے بھی متعلقہ تعدد کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایکسل اسپریڈشیٹ میں ہر گروپ کے لیے فریکوئنسی اور ایونٹس کی کل تعداد درج کرکے اور ہر گروپ کے لیے ایونٹ کی متعلقہ فریکوئنسی کا حساب لگا کر کیا جا سکتا ہے۔

ایک بار جب ہر گروپ کے لیے ایونٹ کی نسبتہ تعدد کا حساب لگایا جاتا ہے، تو اسے مختلف گروپوں میں ایونٹ کی فریکوئنسی کا موازنہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نتائج کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ کون سا گروپ ایونٹ کی سب سے زیادہ فریکوئنسی رکھتا ہے، یا کون سا گروپ ایونٹ کی سب سے کم تعدد رکھتا ہے۔

ونڈوز کو آپ کے آلے کیلئے ڈرائیور نصب کرنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑا

واقعات کے امکان کی پیمائش کے لیے متعلقہ تعدد کا استعمال

متعلقہ فریکوئنسی کا استعمال کسی دیئے گئے ڈیٹا سیٹ میں ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، ایونٹ کی فریکوئنسی اور ڈیٹا سیٹ میں ایونٹس کی کل تعداد کو ایکسل اسپریڈشیٹ میں داخل کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں واقعہ کی نسبتہ تعدد کو پھر اوپر فراہم کردہ فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جا سکتا ہے۔

اس کے بعد نتائج کو ڈیٹا سیٹ میں ہونے والے واقعہ کے امکان کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی سروے کیا گیا تھا اور نتائج کو کسی دیے گئے ڈیٹا سیٹ میں کسی شخص کے بیمار ہونے کے امکان کی پیمائش کے لیے استعمال کیا گیا تھا، تو ڈیٹا سیٹ میں واقعہ کی نسبتہ تعدد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔

چند اکثر پوچھے گئے سوالات

ایکسل میں رشتہ دار تعدد کیا ہے؟

ایکسل میں رشتہ دار فریکوئنسی کا استعمال دیے گئے ڈیٹا سیٹ میں مختلف اقدار کا موازنہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اس کا استعمال پورے سیٹ کے مقابلے میں ہر قدر کے تناسب یا فیصد کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے پاس ڈیٹا سیٹ میں عمروں کی فہرست ہے اور آپ ہر عمر کی نسبتہ تعدد جاننا چاہتے ہیں، تو رشتہ دار فریکوئنسی آپ کو بتائے گی کہ ڈیٹا سیٹ کا کتنا فیصد ہر عمر پر مشتمل ہے۔

رشتہ دار تعدد ہمیں کیا بتاتا ہے؟

متعلقہ فریکوئنسی ڈیٹا سیٹ میں ہر قدر کے تناسب کا تعین کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ اس کا استعمال ڈیٹا سیٹ میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اس کا استعمال ڈیٹا کے مختلف گروپس کا موازنہ کرنے یا ڈیٹا سیٹ کے اندر باہر کی شناخت کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔

آپ ایکسل میں رشتہ دار تعدد کا حساب کیسے لگاتے ہیں؟

ایکسل میں رشتہ دار تعدد کا حساب لگانا کافی آسان ہے۔ سب سے پہلے، آپ کو ڈیٹا سیٹ میں اقدار کی کل تعداد تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے بعد، آپ اس قدر کے لیے متعلقہ تعدد کا حساب لگانے کے لیے ہر قدر کے واقعات کی تعداد کو اقدار کی کل تعداد سے تقسیم کرتے ہیں۔ اس کے بعد آپ تناسب یا فیصد حاصل کرنے کے لیے متعلقہ تعدد کو 100 سے ضرب دے سکتے ہیں۔

ایکسل میں رشتہ دار تعدد تلاش کرنے کا فارمولا کیا ہے؟

ایکسل میں رشتہ دار تعدد کا حساب لگانے کا فارمولا ہے =FREQUENCY(ڈیٹا رینج، بن رینج)/ SUM(FREQUENCY(ڈیٹا رینج، بن رینج))۔ ڈیٹا رینج سیلز کی وہ رینج ہے جس میں وہ اقدار ہوتی ہیں جن کا آپ تجزیہ کرنا چاہتے ہیں، اور بن رینج سیلز کی وہ رینج ہوتی ہے جس میں وہ قدریں ہوتی ہیں جن سے آپ ڈیٹا رینج کا موازنہ کرنا چاہتے ہیں۔

آپ ایکسل میں متعلقہ فریکوئنسی ڈیٹا کیسے پیش کرتے ہیں؟

ایک بار جب آپ رشتہ دار تعدد کا حساب لگا لیتے ہیں، تو آپ ایکسل میں ڈیٹا کو مختلف طریقوں سے پیش کر سکتے ہیں۔ آپ ڈیٹا کی بصری نمائندگی کرنے کے لیے بار چارٹ، لائن گراف، یا پائی چارٹ استعمال کر سکتے ہیں۔ آپ ڈیٹا سیٹ میں ہر قدر کی تعدد اور تناسب کو واضح طور پر دکھانے کے لیے ایک ٹیبل کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔

گوگل کروم انٹرنیٹ ایکسپلورر

ایکسل میں متعلقہ فریکوئنسی ڈیٹا کے کچھ استعمال کیا ہیں؟

متعلقہ فریکوئنسی ڈیٹا ایکسل میں مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس کا استعمال ڈیٹا کے مختلف گروپس کا موازنہ کرنے، ڈیٹا کے اندر رجحانات یا نمونوں کی نشاندہی کرنے، یا آؤٹ لیرز کا پتہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اسے ڈیٹا سیٹ کی بنیاد پر بعض نتائج کے امکان کا تعین کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ متعلقہ فریکوئنسی ڈیٹا کا استعمال مختلف شعبوں جیسے کاروبار، مالیات اور مارکیٹنگ میں فیصلے کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

آخر میں، ایکسل میں متعلقہ فریکوئنسی تلاش کرنے کا طریقہ سیکھنا یہ یقینی بنانے کا ایک بہترین طریقہ ہے کہ آپ اپنے ڈیٹا کا زیادہ سے زیادہ استعمال کر رہے ہیں۔ صحیح علم کے ساتھ، آپ Excel میں متعلقہ فریکوئنسی کا فوری اور درست حساب لگا سکتے ہیں، جس سے آپ اپنے پاس موجود ڈیٹا کے ساتھ انتہائی باخبر فیصلے کر سکتے ہیں۔ اس لیے اس قابل قدر مہارت کو سیکھنے کے لیے وقت نکالیں اور آپ کو یقینی طور پر اس کے فوائد حاصل ہوں گے۔

مقبول خطوط